7月18日，中原消费金融联合腾讯云、中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、微众银行、马上消费金融等多家科研机构和金融单位共同参与制定的《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》在北京正式发布，标志着AI大模型在金融风控领域的规范化应用迈出关键一步。

《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。

金融行业历来是一个数据密集、决策高频的典型场景，也因此成为AI技术率先落地的重点领域。然而，随着大模型在风控中的广泛应用，行业逐步暴露出一系列现实挑战：缺乏统一标准、评估机制不清晰、模型治理能力参差不齐等问题日益突出。

此次标准的出台，正是为了回应这些痛点，在“合规、安全、实用”三重导向下，为AI在金融风控领域的健康发展提供系统性支撑。与传统风控模型相比，基于大规模AI算法的风控模型能高效融合海量的金融反欺诈先验知识形成大模型，在应用时能显著提升模型的风险识别性能以及跨场景的泛化能力。

作为此次金融风控大模型标准制定的参与方，中原消费金融自成立之初就确定了以科技创新为驱动的发展战略，持续提升大数据、云计算、人工智能研发实力,全面推进大模型在金融场景内的建设与落地。

以风控能力建设为例，中原消费金融在面对消费金融行业客群分散、风险波动的特性时，建立了“数据+模型+策略”三位一体的风险管理模式。通过整合并衍生数万维的风险特征变量，结合自适应的算法模型，实现了客户风险识别数据化、反欺诈防控智能化、风险评级实时化，模型管理标准化，形成对业务全流程的风险防控体系。

未来，中原消费金融将进一步巩固“科技驱动”的核心竞争力，推动金融风控大模型从“合规应用”向“价值创造”跃升，为消费金融行业的智能化建设提供可复制的“中原方案”。