布局AI医疗赛道，已经成为了厂商们的共识，字节、百度、蚂蚁等厂商均押注健康大模型。

7月23日，夸克健康大模型成功通过中国 12 门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模型。目前，“主任级 AI 医生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中，用户在查询健康问题时，选择深度搜索即可调用。

据悉，夸克健康大模型的核心突破之一，是构建出“慢思考能力”。该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模，驱动模型在面对复杂医疗问题时，能够分阶段、层层深入地推导出最终回答。

构建慢思考能力的前提，是拥有高质量推理训练数据。为此，夸克构建了“双数据产线 + 双奖励机制”的工程体系。一方面，将医学数据划分为“可验证”和“不可验证”两类，分别对应诊断类任务和健康建议类任务；另一方面，在训练方法上引入“过程奖励模型”和“结果奖励模型”，分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性，显著提升模型的临床可解释性和推理一致性。

该体系还设计了多阶段强化学习流程，包括冷启动数据的严格人工校验、多轮样本筛选与难度递进训练策略，以及用于防止“高分投机”的作弊识别机制。通过真实医生标注、“问—思—答”整组数据驱动强化学习，夸克健康大模型不仅学会了医学知识，更掌握了医学思维的路径选择、证据整合与多解平衡能力。

夸克健康算法负责人徐健表示，夸克布局健康大模型赛道，原因在于从价值和技术角度，过往医疗的需求没有被满足。AI确实提供了技术突破的可能性，已经可以学会推理能力，逐步打开之前的瓶颈，逐步更好满足解决问题，这在市场和行业上，是技术逐步的发展，驱动会往非常重要又有可能性的行业发展。

同时他还表示，夸克健康大模型相比于通用模型，聚焦很多资源在专业数据上的投入，夸克花费了非常大的精力解决正确性的问题。在产品层面，大模型实用性上也做了一些工作，体现在它会给非常好的就医建议，比如给明确的就医图景，响应国家分级诊疗的方法。这些工作可以给到患者更加实操，或者更加经济、明确的建议。

夸克健康运营负责人赵存忠介绍，目前平台在全国医学生中月活用户已突破 200 万，覆盖率过半，他们广泛使用夸克用于基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗。